5532
По данным TAdviser 60% организаций, не использующих ИИ, планируют внедрить его в ближайшее время. Совокупный эффект от использования нейросетей в 62 российских корпорациях составляет 60 млрд рублей. Цифры впечатляют, но так ли радужно обстоят дела на самом деле? Как франчайзинговые компании могут применять искусственный интеллект для успешного развития своего бизнеса и какие риски нужно учитывать?
Безусловно, новые технологии открывают много возможностей перед компаниями. Наиболее используемые нейросети: ChatGPT, Midjourney, Балабоба, Голосовой робот, Pebblely и Murf. Франчайзинговые компании активно используют AI для решения ряда задач. С его помощью они анализируют данные, автоматизируют бизнес-процессы, разрабатывают маркетинговые стратегии, прогнозируют последствия тех или иных решений, что упрощает организацию работы бизнеса и даёт ему преимущество перед конкурентами. Нейросеть также может быть полезной для отслеживания состояния оборудования, выявить некачественную продукцию, помогает управлять производственными операциями и оптимизировать производственные процессы.
Ритейлеры и ИИ
Более 40% ритейлеров используют AI для решения различных бизнес-задач, более трети из них применяют возможности нейросети в пилотном режиме. Например, корейское подразделение круглосуточных магазинов 7-Eleven совместно с Oasis Business находятся в процессе разработки решений ИИ, с помощью которых 7-Eleven будут продавать франшизу более "прозрачно".
Благодаря нейросети организация сможет предоставлять потенциальным покупателям достоверную информацию о показателях продаж, наличии торговых мест в рядом находящихся районах, стоимости аренды и объёме трафика.
«Мы планируем предоставить данные, которые помогут свести к минимуму риск неудачи при запуске новой франшизы», — заявил Чхве Бен Ён, руководитель группы инноваций в области цифровой трансформации в 7-Eleven. Франчайзи перед запуском своего бизнеса будут иметь представление о выручке сети.
Нейросеть для покупателей
По данным консалтинговой компании PwC, покупатели готовы платить на 16% больше за персонализированные покупки, а индивидуальных подход способны обеспечить решения ИИ на основе анализа данных и предпочтений клиентов. Для бизнеса это значит увеличение конверсии и снижение стоимости вовлечения. Этим активно пользуется Ozon.
Нейросеть предугадывает покупательское поведение, опираясь на историю заказов, просмотров, содержания корзины и поисковых запросов. «Мы используем технологии data science и исторические данных о поведении покупателей на маркетплейсе, чтобы сделать рекомендации полезными...» — рассказал Сергей Саиян, руководитель департамента «Поиск, Рекомендации, Реклама» в Ozon.
Франшиза Starbucks использует AI «Deep Brew» для мониторинга потока клиентов и персонализации предложений для клиентов. А в апреле 2024 года компания заявила, что станет партнёром властей штата Вашингтон и будет использовать ИИ для отслеживания процесса вакцинации от коронавируса: они предоставят властям свои технологии и логистический опыт.
Вкалывают не роботы
Но большие надежды, возложенные на ИИ, оправдываются не всегда. Магазины Amazon Go применяли ИИ для полного самообслуживания клиентов. Покупатели могли выбрать нужный товар и выйти из магазина, ничего не оплачивая. Камеры видеонаблюдения и специальные датчики фиксировали то, что человек взял, после чего нужная сумма списывалась со счёта его аккаунта в Amazon.
Однако вскоре после внедрения компания закрыла магазины с такой технологией в США. Причиной стала невозможность задействования автоматических систем в полном объёме. Amazon представлял этот проект как технологию «без продавцов». Однако выяснилось, что за работой нейросети следили более тысячи сотрудников из Индии, которые в ручном режиме помогали покупателям. Компания установила камеры и датчики в каждом магазине, чтобы они считывали действия посетителей и формировали чеки для оплаты. Но на деле покупатели столкнулись с различными ошибками при расчёте итоговой суммы и задержками оплаты. После негативного опыта использования ИИ компания Amazon планирует сконцентрироваться на технологии Dash Cart - с умными корзинами, которые будут определять, что в них кладут клиенты.
ИИ в рекрутменте
По данным ResumeBuilder, 43% компаний в 2024 году планируют использовать нейросети для поиска сотрудников и проведения собеседований при приёме на работу без участия HR-специалиста. С помощью искусственного интеллекта можно делегировать рутинную работу — первичный отбор в найме. Многие компании в настоящее время используют чат-боты, чтобы отобрать релевантных кандидатов. Таких ботов множество: ManyChat, Chatfuel, HubSpot, PuzzleBot, HR-Messenger и др. В перспективе бот сможет лучше распознавать ответы собеседника и лучше имитировать человеческое общение.
Разработка дизайна
Возможности искусственного интеллекта можно применять и для разработки дизайна. Весной 2023 года сеть кофеин Cofix запустила серию лимитированных стаканов, дизайн которых был разработан с помощью нейросети Midjourney. За два месяца работы команда сгенерировала около 1500 вариантов, так как было необходимо добиться точного результата: таким образом было разработано четыре дизайна для всех размеров стаканов кофейни.
Впрочем, по словам главного дизайнера сети кофеен Cofix Ана Тона Фама, то, что нейросеть упрощает работу дизайнеров — миф. «Для создания логотипа Cofix в четырёх разных цветовых решениях нам нужно было сделать 20 букв, на каждую из которых тратилось около 2–3 часов».
Возможностями новых технологий воспользовался и российский бренд одежды Gloria Jeans. Новая коллекция в стиле power dressing была разработана с помощью искусственного интеллекта. Дизайнеры сформулировали свои идеи и попросили AI их визуализировать. Нейросеть предложила эскизы, подобрала материалы и фурнитуру. Для каждой вещи из будущей коллекции программа предложила несколько десятков вариантов, что ускорило процесс работы.
Риски и трудности
Несмотря на все бесспорные преимущества, необходимо учитывать риски использования ИИ в бизнесе. Во-первых, внедрение искусственного интеллекта требует крупных инвестиций для переквалификации персонала и модернизацию инфраструктуры, увеличения штата сотрудников, специализирующихся на новых технологиях. По статистике TAdviser, в среднем на одну компанию приходится 65 сотрудников, работающих над ИИ-проектами.
Во-вторых, вопросы безопасности становятся актуальны при использовании нейросетей. Если организация не обеспечит надёжную защиту конфиденциальности данных, это может подорвать доверие клиентов, что приведёт к судебным разбирательствам, финансовому ущербу и потере репутации компании. Злоумышленники с помощью ИИ могут проводить кибератаки, создавать автономные оружия, манипулировать информацией и т.д. Чтобы не допустить злоупотребления нейросетями, необходимо обеспечить постоянный контроль над корректным выполнением правил безопасности.
Ещё одним спорным моментом является вопрос об авторских правах на интеллектуальную собственность проектов, созданных с применением нейросетей. В результате многочисленных обсуждений мнения экспертов разделились.
Одни считают, что права принадлежат человеку, который создал объект с помощью ИИ, независимо от его творческого и интеллектуального вклада. Другие утверждают, что права на произведение принадлежат только разработчику ИИ. Кто-то уверен в том, что следует считать авторами и нейросеть, и её пользователя.
Всемирная организация интеллектуальной собственности предлагает считать, что произведения, созданные исключительно ИИ, не подлежат защите с точки зрения интеллектуальной собственности вовсе. Если объект создан человеком, при этом был задействован искусственный интеллект, права принадлежал лицу, которое использовало новые технологии, и автору нейросети.
В РФ вопрос об авторских правах на РИД, созданных с помощью ИИ, никак не урегулирован. Юристы отмечают, для того чтобы решить его на законодательном уровне, необходимо внести изменения в Гражданский кодекс РФ. Между тем РИД — основа франчайзинга, так как франшиза подразумевает передачу исключительных прав на использование этих самых РИД: бренд, логотип, технологии ведения бизнеса и т.д.
Искусственный интеллект открывает перед франчайзинговыми компаниями много возможностей для оптимизации бизнес-процессов. Однако, чтобы минимизировать риски и грамотно использовать нейросети на благо корпорации, необходимо инвестировать в технологии и образование персонала, внимательно относится к подбору специалистов, которые будут работать с ИИ. Немаловажным пунктом также является обеспечение безопасности данных и соблюдением законов о конфиденциальности.
